AI對PLC行業的影響
主要包括如下方面的影響
1 AI編程
PLC編程語言歸根揭底都是基于文本的。
AI可以根據客戶準確需求描述，生成PLC程序，人工進行下載和調試即可。
2 PLC控制程序優化
這是指將AI算法直接塞進PLC的內核，改變控制邏輯和運行方式。
特點
AI直接參與控制決策，比如自適應PID控制、模型預測控制、強化學習控制等。這是“硬核”AI和PLC的結合。
挑戰
這種融合對PLC的硬件和軟件架構要求極高，得解決計算資源、算法復雜性、實時性和安全性等難題。
3 PLC集成AI功能
用PLC設備運行AI模型，對PLC采集的數據進行分析和預測，結果再反饋給PLC或上位系統。
邊緣側運行AI模型，既減輕了PLC的壓力，又能搞定更復雜的AI任務，比如預測性維護、過程優化和質量檢測。
4 PLC集成AI視覺功能
PLC集成圖像接口，結合機器學習和邊緣計算技術，可以通過分析相機和視頻捕獲的圖像來構建和監控AI視覺模型，以更好地發現生產缺陷。
5 PLC集成AI運控功能
PLC集成運控接口，結合機器學習和邊緣計算技術，通過視覺，傳感器等輸入，進行智能運動控制，可以做到非編程控制。
特別適合于非特定環境的運動控制
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